الذكاء الاصطناعي يستطيع تحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قصير، وهو أمر يفوق القدرات البشرية.
في مسار متصل، يعتقد البروفسور رودني بروكنز من «معهد ماساشوستس للتقنية»، أن كومبيوتر المستقبل ربما يتوصل إلى «مناظرة عقل الإنسان»، إذا استطاع أن «يتعلم كالإنسان ويراكم تجاربه وخبراته مثله». ويدير بروكنز إنساناً آلياً، يسمية «كوغ» تدليلاً. ويملك ذلك الروبوت كاميرات حسّاسة هدفها تعريض «عقله الاصطناعي» إلى التجربة الحسيّة المتمثلة في البصر عند البشر، ولواقط للصوت لتجربة السمع، بل إنه مكسو بجلد اصطناعي مملوء بألياف السيليكون المحملة بالرقاقات الإلكترونيّة، بهدف تقليد تجربة «الحس»!
هناك عدة أشكال مختلفة من المنطق المستخدم في بحوث الذكاء الاصطناعي.
استخدامُك هذا الموقع هو موافقةٌ على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية. ويكيبيديا ® هي علامة تجارية مسجلة لمؤسسة ويكيميديا، وهي منظمة غير ربحية.
التحديات الأخلاقية والتقنية في استخدام الذكاء الاصطناعي في علم النفس
وهناك نوع مختلف جدا من البحث برز في التسعينيات، على أساس نظرية التحسين الرياضية. بالنسبة لكثير من المشاكل، من الممكن أن تبدأ عملية البحث بشكل ما من التكهن والتخمين، ثم يعدل التخمين تدريجيا حتى الوصول إلى الدرجة المثلى التي لا يمكن إجراء أي تحسينات بعدها.
والباحثون في مجال الروبوتيات، مثل رودني بروكس، رفضوا الذكاء الاصطناعي الرمزي وركزوا على المشاكل الأساسية للهندسة التي من شأنها أن تسمح للروبوتات بالتحرك والبقاء على قيد الحياة.
يجب على الأخصائيين النفسيين تلقي التدريب اللازم لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل فعّال في عملهم.
يمكن أن تسهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في خلق بيئات افتراضية داعمة تساعد المستخدمين على تحسين صحتهم النفسية.
يأمل معظم الباحثين أن تدمج أعمالهم في نهاية المطاف في صورة آلة ذات ذكاء عام (يعرف باسم الذكاء الاصطناعي القوي)، يجمع كل المهارات السابق ذكرها ويتجاوز معظم أو كل القدرات البشرية.
يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الأخصائيين النفسيين عبر تحليل البيانات، لكنه لا يمكن أن يحل محل البعد الإنساني في التفاعل نور الإمارات العلاجي.
تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل السلوك البشري من خلال تجميع ومعالجة البيانات المستخلصة من أنماط التفاعل البشري، سواء عبر وسائل التواصل الاجتماعي، أو التطبيقات الصحية، أو حتى الأجهزة القابلة للارتداء.
وهناك مجموعة واسعة من المصنفين متاحة، ولكل منها نقاط قوتها ونقاط ضعفها. ويعتمد أداء المصنف بشكل كبير على خصائص البيانات المراد تصنيفها. لا يوجد نور الإمارات تصنيف واحد يعمل على النحو الأفضل في كل المشاكل وهو ما يشار إليه بنظرية «لا توجد وجبة غذاء مجانية».
ومع التطورات المستمرة والتكنولوجيا المتقدمة، من المتوقع أن يكون هناك مزيد من التطبيقات والإسهامات في هذا المجال.